A visualização de dados pode ser uma ferramenta útil para apresentar um conjunto de dados, e traduzir visualmente informações numéricas. Mas ela também pode ser usada de maneira enganosa (mesmo que bem-intencionada). Veja abaixo alguns detalhes frequentes em gráficos enganosos e como notá-los:

Contas que não fecham

Televisão

Tablet

5%

15%

0

30%

60%

90%

88%

Celular

69%

Computador

15%

Tablet

5%

Televisão

Computador

Celular

69%

88%

porque pode-se

usar mais de uma

maneira de acessar

valores

ultrapassam

100%

Em gráficos de pizza, o tamanho de cada fatia representa a proporção de cada categoria. Como partes de um todo, a soma dos seus valores percentuais deve resultar em 100% (a totalidade do conjunto).

Nestes gráficos, por exemplo, vemos os meios de acesso à internet utilizados pelos brasileiros. Como as pessoas podem utilizar mais de um meio — e, podiam responder mais de uma opção na pesquisa —, a representação em uma pizza não é correta, pois os valores ultrapassam o todo de 100% (já que uma pessoa pode ser contada mais uma vez nos dados). Neste caso, é preferível utilizar barras independentes para cada categoria (que não sugerem a ideia de totalidade).

Escalas que não começam no 0

32%

32%

28%

27%

30

32

31

25

20

30

15

29

28%

10

28

27%

27

5

0

26

Candidato

A

Candidato

B

Candidato

C

Candidato

A

Candidato

B

Candidato

C

escala

comeca

em 26

Em uma pesquisa de intenção de votos de uma eleição hipotética, o candidato A tem 32% das intenções de voto, enquanto o candidato B tem 28% e o candidato C tem 27%. A diferença entre os valores é pequena.

No entanto, se esses valores forem mostrados em um gráfico de barras cuja escala não começa no 0, essa diferença é dramatizada, dando uma impressão de que é muito maior do que realmente é. No geral, é importante se manter atento para os valores de uma escala.

Valores não deflacionados

Preço nominal

Preço real

R$ 5

R$5

4

4

3

3

2

2

valores

não estão

deflacionados

1

1

2001

2003

2005

2007

2009

2011

2013

2015

2017

2001

2003

2005

2007

2009

2011

2013

2015

2017

Um erro bastante comum em gráficos que mostram valores monetários ao longo do tempo é não deflacionar os dados — ou seja, não ajustar os valores pela inflação, considerando a desvalorização da moeda. Esses ajustes são fundamentais para longos períodos de tempo.

Nestes gráficos, por exemplo, vemos a evolução do preço da gasolina, em R$ por litro. Observe como eles indicam tendências opostas. Isso porque, à esquerda, está demonstrado o preço nominal (ou seja, o valor que o consumidor vê na bomba) e, à direita, o preço real (deflacionado). Para fazer qualquer afirmação sobre se a gasolina está mais cara ou mais barata, deve-se utilizar o preço real.

Margens de erro

“Candidatos A e B estão empatados

dentro da margem de erro

“Candidato A tem a liderança”

44%

44%

42

42

A

A

40

40

B

B

38

38

36

36

margem de erro de

2p.p. para mais ou para

menos. não há certeza

sobre vantagem

Para alguns tipos de pesquisas, especialmente as com grande número de entrevistados, existe uma margem de erro na precisão dos dados. No caso das pesquisas eleitorais, essa incerteza costuma ser de 2 pontos percentuais para mais ou para menos em cada valor. Isso quer dizer que, onde se afirma “2”, por exemplo, o valor na verdade pode ser qualquer coisa entre “0” e “4”.

Esse é um detalhe importante para evitar que se façam afirmações como “candidato A lidera a pesquisa de intenções de voto com 40%, seguido de B com 38%”. Como a vantagem de um candidato sobre o outro está dentro da margem de erro, não é possível afirmar com certeza que há alguma vantagem. Preferencialmente, também é recomendado demonstrar essa margem de erro nos gráficos.

Dados absolutos x Taxas

“São Paulo é o segundo mais violento”

“São Paulo é o menos violento”

0

2 mil

4 mil

6 mil

0

10

20

30

40

50

60

São Paulo

São Paulo

Existem alguns dados que são diretamente relacionados a outros e deve-se ter essa relação em mente para fazer comparações. Por exemplo: número de homicídios e tamanho da população.

Se quisermos descobrir qual estado brasileiro é o mais violento, e visualizar o número de homicídios em cada estado, teremos o gráfico da esquerda, que indica São Paulo como o segundo estado mais violento (em 2015).

Porém, devemos considerar o tamanho de sua população para entender o quão violento ele é proporcionalmenta a ela. Isso é visualizado no gráfico à direita, que usa a taxa de “homicídios a cada 100 mil habitantes”.

Escalas inadequadas

16 °C

30 °C

15

20

14

10

13

12

0

1880

1920

1960

2000

1880

1920

1960

2000

escala ampla

demais esconde

a variação

É comum encontrar gráficos de linhas que parecem indicar retas, levando a entender que não há mudança nos dados.

Nos exemplos acima, que mostram a temperatura global ao longo do tempo, a escala utilizada no gráfico da esquerda é ampla demais e esconde (ou atenua) a variação nos dados, dando a impressão de que não há mudança. Já o gráfico da direita, utiliza uma escala mais adequada, dando conta da variação, sem também dramatizar demais esse aumento.

Uma alternativa, apropriada para este dado em questão, seria mostrar o quanto o dado variou em relação à média já que, se tratando de temperatura global, um aumento de apenas um grau já tem consequências climáticas significativas.

Sazonalidade

gráfico isola um

movimento de

queda

Existem alguns dados que apresentam padrões de variação sazonais. Isso quer dizer que eles repetem alguns padrões em determinadas épocas (por exemplo, desemprego cai em dezembro e janeiro e sobe em outros períodos do ano).

É importante perceber isso quando olhamos para gráficos que isolam um determinado período do tempo (como o gráfico hipotético à esquerda), levando a crer que um dado está caindo, quando na verdade, se olharmos o panorama geral, ele está subindo dentro da variação sazonal esperada (como mostra o gráfico à direita).

Isso é útil também para ter cautela com afirmações que comparam algum dado sazonal, afirmando que aumentou ou diminuiu em relação ao mês anterior — quando o correto é comparar com o mesmo mês, em outro ano.