A política pública requer mais do que boas intenções.

Nos últimos anos, no Brasil, foram adotados diversos programas públicos para estimular as mais variadas atividades, do investimento em Pesquisa e Desenvolvimento por parte das empresas, ao desenvolvimento da indústria naval, à capacitação técnica dos jovens. Trabalhos recentes indicam que boa parte desses programas fracassou.

O diagnóstico do problema nem sempre é simples como a sugerida por uma primeira leitura dos dados. Além disso, a estimativa de impacto das políticas públicas requer modelos de avaliação, frequentemente utilizando métodos estatísticos e hipóteses simplificadoras. Por essas razões, especialistas, que concordam com os objetivos da política pública, muitas vezes divergem sobre o diagnóstico dos problemas e a melhor forma de enfrentá-los.

Existem várias possíveis razões para a controvérsia. Pode-se criticar a consistência dos argumentos ou as bases de dados e a metodologia utilizada. Além disso, a estatística não demostra a veracidade de alguma conjectura. Os modelos apenas estimam com que margem de erro a conjectura não pode ser rejeitada.

A consistência de um modelo estatístico com os dados disponíveis, entretanto, não garante que as estimativas de impactos sejam as mais acuradas. Os mesmos dados podem ser consistentes com modelos e hipóteses distintas. Por exemplo, a correlação entre cidades mais violentas e o maior número de policiais pode ter duas implicações distintas. O número de policiais pode não afetar a criminalidade. Por outro lado, pode ser que existam razões adicionais para a violência. Nesse segundo caso, pode ser que mais policiais reduzam a criminalidade. Talvez, apenas, o maior número de policiais nas cidades mais violentas não seja suficiente para contrabalançar os demais fatores.