Como as estimativas foram feitas
O Imperial College London construiu um modelo matemático para estimar a evolução e os impactos da covid-19 em quase 200 países.
Para modelar uma situação complexa, como a evolução de uma pandemia, é necessário fazer simplificações e escolher quais são os aspectos mais relevantes que influenciam os resultados.
A simulação considera, entre outros, fatores como a capacidade hospitalar e a estrutura etária de um país, que podem influenciar a taxa de letalidade da doença, e estima os números em cenários diferentes de isolamento social
Pressupostos do modelo
Em situações normais, sem restrições, cada pessoa infectada com o vírus infecta, em média, outras 3 pessoas
As taxas de hospitalização e mortalidade foram estimadas a partir dos dados referentes aos casos da China
O período de incubação médio é de 4,6 dias, com desvio padrão de 3,2 dias para mais ou para menos
As hospitalizações acontecem, em média, 5 dias após o aparecimento dos sintomas
O período de hospitalização é de 8 dias, para casos mais simples, e 16 dias para os mais graves
A morte ocorre 21 dias após o aparecimento dos sintomas
O que o modelo considera
NÃO
SIM
Tamanho e estrutura etária da população
Influência de fatores como renda e culturas diferentes na rede de contatos da população
Composição dos domicílios, em termos de número e idades dos moradores
Variações nas frequências de comorbidade (duas ou mais doenças relacionadas) em países diferentes
Interações entre membros de grupos de idades diferentes
Qualidade do atendimento médico
Número de leitos hospitalares e de UTIs (unidades de terapia intensiva)
Regiões dentro do país onde a doença progride em velocidades distintas
Cenários para o Brasil
A análise se baseia em cinco abordagens de distanciamento social. A porcentagem de pessoas em isolamento é proporcional à porcentagem de diminuição das interações entre a população. Ou seja, se 3/4 das interações são eliminados, é considerado um isolamento de 75%.
RESTRIÇÃO
INTENSA E PRECOCE
Interações de toda a população são reduzidas em 75% a partir do momento em que o país atinge o número de 60 mortes em um dia
No dia 03/04, o Brasil ultrapassou esse limite, com 60 novas mortes
RESTRIÇÃO
INTENSA, MAS TARDIA
Interações de toda a população são reduzidas em 75% a partir do momento em que o número de mortes diárias no país atinge 480
RESTRIÇÃO MODERADA.
INTENSA SÓ PARA IDOSOS
Redução de contato social heterogênea, com 41% para toda a população com menos de 70 anos, e 60% para idosos, resultando em uma diminuição de 42,2% das interações totais
RESTRIÇÃO MODERADA
Redução de contato social homogênea, resultando em uma diminuição de 41% das interações totais
Nenhuma ação de
distanciamento social
Estimativas para o Brasil para
diferentes cenários de isolamento
212 milhões
de pessoas
mortes
50 milhões
casos graves
hospitalizados
infectados
população
1 milhão
RESTRIÇÃO INTENSA E PRECOCE
total da população
brasileira
11,5 milhões
de infectados
44,2 mil mortos no Brasil
RESTRIÇÃO INTENSA, MAS TARDIA
49,5 milhões
206,1 mil
RESTRIÇÃO MODERADA. INTENSA SÓ PARA IDOSOS
113,0 milhões
471,7 mil
RESTRIÇÃO MODERADA
114,3 milhões
576,1 mil
NENHUMA AÇÃO DE DISTANCIAMENTO SOCIAL
182.8 milhões
1,1 milhão
Impacto sobre o sistema de saúde brasileiro,
em diferentes cenários
mortes
casos graves
hospitalizados
6 milhões
de pessoas
0
2
4
Nenhuma ação de
distanciamento social
Restrição
moderada
Restrição moderada.
Intensa só para idosos
Restrição intensa,
mas tardia
De acordo com o modelo do Imperial College, a restrição
intensa e precoce pode evitar até 1,06 milhão de mortes no Brasil
Restrição intensa
e precoce
Fonte: “The Global Impact of COVID-19 and Strategies for Mitigation and Suppression”, Walker, P.G.T., et. al. Imperial College COVID-19 Response Team.
Como as estimativas foram feitas
O Imperial College London construiu um modelo matemático para estimar a evolução e os impactos da covid-19 em quase 200 países.
Para modelar uma situação complexa, como a evolução de uma pandemia, é necessário fazer simplificações e escolher quais são os aspectos mais relevantes que influenciam os resultados.
A simulação considera, entre outros, fatores como a capacidade hospitalar e a estrutura etária de um país, que podem influenciar a taxa de letalidade da doença, e estima os números em cenários diferentes de isolamento social
Pressupostos do modelo
Em situações normais, sem restrições, cada pessoa infectada com o vírus infecta, em média, outras 3 pessoas
As taxas de hospitalização e mortalidade foram estimadas a partir dos dados referentes aos casos da China
O período de incubação médio é de 4,6 dias, com desvio padrão de 3,2 dias para mais ou para menos
As hospitalizações acontecem, em média, 5 dias após o aparecimento dos sintomas
O período de hospitalização é de 8 dias, para casos mais simples, e 16 dias para os mais graves
A morte ocorre 21 dias após o aparecimento dos sintomas
O que o modelo considera
NÃO
SIM
Tamanho e
estrutura etária da população
Influência de fatores como renda e culturas diferentes na rede de contatos da população
Composição dos domicílios, em termos de número e idades dos moradores
Variações nas frequências de comorbidade (duas ou mais doenças relacionadas) em países diferentes
Interações entre membros de grupos de idades diferentes
Qualidade do atendimento médico
Número de leitos hospitalares e de UTIs (unidades de terapia intensiva)
Regiões dentro do país onde a doença progride em velocidades distintas
Cenários para o Brasil
A análise se baseia em cinco abordagens de distanciamento social. A porcentagem de pessoas em isolamento é proporcional à porcentagem de diminuição das interações entre a população. Ou seja, se 3/4 das interações são eliminados, é considerado um isolamento de 75%.
RESTRIÇÃO
INTENSA E PRECOCE
Interações de toda a população são reduzidas em 75% a partir do momento em que o país atinge o número de 60 mortes em um dia
No dia 03/04, o Brasil ultrapassou
esse limite, com 60 novas mortes
RESTRIÇÃO
INTENSA, MAS TARDIA
Interações de toda a população são reduzidas em 75% a partir do momento em que o número de mortes diárias no país atinge 480
RESTRIÇÃO MODERADA.
INTENSA SÓ PARA IDOSOS
Redução de contato social heterogênea, com 41% para toda a população com menos de 70 anos, e 60% para idosos, resultando em uma diminuição de 42,2% das interações totais
RESTRIÇÃO MODERADA
Redução de contato social homogênea, resultando em uma diminuição de 41% das interações totais
Nenhuma ação de
distanciamento social
Estimativas para o Brasil
para diferentes cenários
de isolamento
212 milhões
de pessoas
mortes
50 milhões
casos graves
hospitalizados
infectados
população
1 milhão
RESTRIÇÃO INTENSA E PRECOCE
total da população
brasileira
11,5 milhões
de infectados
44,2 mil mortos no Brasil
RESTRIÇÃO INTENSA, MAS TARDIA
49,5 milhões
206,1 mil
RESTRIÇÃO MODERADA. INTENSA SÓ PARA IDOSOS
113,0 milhões
471,7 mil
RESTRIÇÃO MODERADA
114,3 milhões
576,1 mil
NENHUMA AÇÃO DE DISTANCIAMENTO SOCIAL
182.8 milhões
1,1 milhão
Impacto sobre o sistema
de saúde brasileiro,
em diferentes cenários
mortes
casos graves
hospitalizados
6 milhões
de pessoas
0
2
4
Nenhuma ação de
distanciamento social
Restrição
moderada
Restrição moderada.
Intensa só para idosos
De acordo com o modelo do Imperial College, a restrição
intensa e precoce pode evitar até 1,06 milhão de mortes no Brasil
Restrição intensa,
mas tardia
Restrição intensa
e precoce
Fonte: “The Global Impact of COVID-19 and Strategies for Mitigation and Suppression”, Walker, P.G.T., et. al. Imperial College COVID-19 Response Team.
